Vai al contenuto
Alessandro

Spotify Mood AR

Spotify Mood AR
Anno
2022
Stack
Python, Flask, TensorFlow, OpenCV, Figma

Descrizione

Spotify Mood AR è una web app sperimentale di realtà aumentata che consiglia musica in base al riconoscimento delle emozioni facciali in tempo reale. Tramite webcam, l'app rileva l'espressione emotiva dell'utente e suggerisce un brano Spotify in linea con il suo umore. È anche possibile cambiare il brano suggerito coprendo il viso, avviando un nuovo ciclo di rilevamento.

Il mio ruolo

Ho contribuito a questo progetto esplorando l'intersezione tra machine learning, computer vision e API musicali. Ho lavorato con modelli pre-addestrati di emotion detection, integrato il sistema in una web app Flask e progettato l'interfaccia in Figma per garantire un'esperienza semplice e responsive. Ho inoltre contribuito all'integrazione con la Spotify API per i consigli musicali.

Il risultato

Il risultato è un prototipo funzionante che mostra il potenziale dell'unione tra analisi delle emozioni basata su AI e personalizzazione musicale. Ancora in fase sperimentale, l'app dimostra un uso innovativo dell'AR e offre una base per sviluppi futuri verso applicazioni musicali reali guidate dalle emozioni.